原標題：別讓電商數(shu)據成為(wei)“皇帝的(de)新衣”（云中漫(man)筆）

353萬次播放(fang)0人下單?近(jin)日(ri)，微博平臺發布消息(xi)稱，有用戶通過某(mou)網(wang)紅(hong)賬號付費推廣(guang)產品，發現該賬號存(cun)在嚴(yan)重的“刷數據(ju)”行為，經(jing)微博調查(cha)屬實，決定關(guan)停(ting)該賬號。

對于行業(ye)內長期以(yi)來存在的數據造假問題(ti)，有網友調侃“早知道數據有水分，但至少也(ye)是(shi)油(you)里兌(dui)水，差點兒也(ye)是(shi)水里面(mian)摻點油(you)，誰(shui)曾想(xiang)這(zhe)(zhe)次(ci)全是(shi)水，一滴油(you)都沒(mei)有。”無疑(yi)，這(zhe)(zhe)場頗具黑色幽默意味的鬧劇，揭開了(le)“網紅+電商”這(zhe)(zhe)一新業(ye)態中數據造假的冰山(shan)一角。

本來，借助網(wang)紅(hong)來帶動(dong)電(dian)商銷(xiao)量的(de)(de)(de)模式(shi)無可厚(hou)非(fei)，但一些“網(wang)紅(hong)帶貨(huo)”背后潛藏著龐(pang)大的(de)(de)(de)數據(ju)造(zao)假(jia)灰色產業。此前，曾有(you)(you)媒體揭露過(guo)，國內目前刷量平臺至少有(you)(you)1000多家，其中頭部的(de)(de)(de)100家每月(yue)流水超過(guo)200萬(wan)元(yuan)，估算(suan)從業者累計達900多萬(wan)。難以想(xiang)象，這數以百萬(wan)計的(de)(de)(de)從業者是如何(he)與(yu)平臺方(fang)、網(wang)紅(hong)等“合謀”，給數據(ju)穿上“皇(huang)帝的(de)(de)(de)新(xin)衣”。

數據刷量、造假何以成為久治不愈(yu)的行業(ye)頑疾?今(jin)年10月17日，.高人民檢察院召開的“食品藥品安(an)全‘四個.嚴’要求(qiu)專項行動”新(xin)聞(wen)發布會上，國家(jia)市場(chang)監管總局執(zhi)法稽查局局長楊紅燦(can)說了句實在話，“一些商家(jia)揣著(zhu)賺一筆(bi)是一筆(bi)的思想，把價格定得虛高，卻不太(tai)重視商品質量。”

這話不(bu)假(jia)。互聯網時(shi)代，商(shang)家(jia)想要增加(jia)曝光(guang)率是正常(chang)的(de)。但倘若把心思都(dou)花在“打扮”自己的(de)數據上，不(bu)想著提升產品和服務，可就(jiu)大錯特錯了(le)。且不(bu)說(shuo)假(jia)冒偽(wei)劣(lie)泛濫(lan)坑(keng)害(hai)消費者，監管部門(men)不(bu)會袖手旁(pang)觀，就(jiu)算(suan)僥幸逃脫法網，上當受騙的(de)消費者也不(bu)會罷休。

嘴(zui)上叫著“親”，心里(li)想的(de)(de)(de)(de)卻(que)是掏空消費者兜里(li)的(de)(de)(de)(de)錢，這(zhe)樣(yang)的(de)(de)(de)(de)歪門邪道注定不能(neng)長(chang)久。透支了消費者的(de)(de)(de)(de)信心不說(shuo)，也(ye)出賣了品(pin)牌(pai)(pai)商的(de)(de)(de)(de)利益。前段時間，第三方監測(ce)平臺(tai)秒針系統《互聯(lian)(lian)網(wang)廣(guang)告(gao)異(yi)常流(liu)量(liang)報告(gao)》顯(xian)示，2018年(nian)中國互聯(lian)(lian)網(wang)異(yi)常流(liu)量(liang)的(de)(de)(de)(de)占比(bi)為30.2%，品(pin)牌(pai)(pai)廣(guang)告(gao)因異(yi)常流(liu)量(liang)造成的(de)(de)(de)(de)損失超過260億元(yuan)。整天(tian)在心里(li)打(da)著小算盤，琢磨著“騙一筆(bi)是一筆(bi)”，時間長(chang)了，還有哪個世(shi)界知名(ming)的(de)(de)(de)(de)品(pin)牌(pai)(pai)商敢跟你做生意?

說白了，電商數據造假這事(shi)屢禁不止還是因為收益遠大于成本。要想(xiang)從根源上(shang)治理，光靠階段性的(de)整改還不夠。相關部門(men)應建立網(wang)上(shang)巡(xun)查機(ji)制、網(wang)上(shang)“帶貨”信用體系等，在全網(wang)形(xing)成常態化(hua)(hua)的(de)各類(lei)數據打(da)假行(xing)動(dong)，擠干(gan)“注水”爆款，進一步凈化(hua)(hua)網(wang)絡(luo)環境。

(責編(bian)：邢(xing)鄭(zheng)、楊曦)

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